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引言
在快速发展的AI领域，DeepSeek、OpenAI等一众AI大模型技术如同破茧而出的蝴蝶，在各个行业掀起创新的浪潮，能源领域自然也不例外。AI正以前所未有的深度和广度，重塑着能源的生产、分配与消费模式，为实现低碳、高效的能源体系注入了澎湃动力。
在“双碳”目标驱动，能源数字化转型已成为全球共识的大背景下，寄云科技作为微电网领域的创新先锋，凭借自身对综合能源场景的深刻理解，结合AI技术与行业Know-How，推出AI微电网智能调度系统，为工业园区、商业楼宇、光储充站等场景提供全栈式智能解决方案，重新定义能源管理的效率与价值。
在智慧能源探索的道路上，寄云科技将不断推进NeuGrid-LLM大模型的持续进化，以实现"预测-调度-交易-控制"的全链路智能化，助力客户从"能源消费者"转型为"能源价值创造者"。
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微电网调度： AI如何破解能源管理的"不可能三角"
当前，传统微电网调度面临经济性、稳定性与环保性的多重挑战。寄云科技以AI为核心引擎，围绕四大核心目标打造智能调度策略。
- 经济优化调度动态平衡发电、储能与用电成本，实现全周期收益最大化。
- 削峰填谷与谷峰套利通过储能灵活充放电，降低尖峰负荷压力，利用电价差创造套利空间。
- 平抑波动与动态扩容快速响应风光发电的随机性，保障电网稳定运行。
- 需求侧响应与虚拟电厂联动，参与电力市场交易，提升能源资产价值。
运行模式上，系统支持“绿电保供优先”与“经济优化优先”双轨策略，适配不同场景的能源管理需求。
四大求解引擎：寄云科技的AI技术底座
独立建模与算法求解
- 针对确定性场景，采用混合粒子群算法（PSO）与遗传算法（GA），结合业务约束构建数学模型，实现高精度调度方案。
- 优势算法透明、可解释性强，适配工业园区等复杂负荷场景。
求解器版本
- 依托数学建模与全球领先的谷歌OR-Tools求解器，实现大规模非线性规划问题的快速求解，适用于商业楼宇的实时动态优化。
- 案例北京某商业综合体通过求解器优化，全年用电成本降低18%，储能寿命提升12%。
DeepSeekAPI智能求解
- 引入国内顶尖AI大模型DeepSeek的API接口，通过将DeepSeek的深度思考能力与寄云AI微电网智能调度系统的核心功能相融合，打造"AI+机理"融合的智能决策引擎：
- 自然语言交互：通过自然语言处理（NLP）技术，快速解析天气、电价、负荷预测等非结构化数据，实现动态场景适应；
- 多目标协同优化：基于强化学习（RL）算法，动态平衡经济性、稳定性与环保性指标，实现秒级响应；
- 知识增强决策：结合电力交易规则、设备特性等专业知识库，生成高精度调度方案，复杂场景求解速度提升50%以上。 4
DeepSeek大模型二次训练
- 寄云科技将DeepSeek领先的AI技术与寄云科技深厚的数据智能技术研发经验相结合，基于DeepSeek r1模型以及寄云海量能源数据与调度经验，训练推出能源行业专属大模型NeuGrid-LLM，旨在为能源企业用户提供更智能、更高效、更便捷的数字化升级方案。
- 领域知识增强：融合电力交易规则、设备特性、政策法规等专业知识库，构建行业专属知识图谱；
- 预测-优化一体化：实现风光发电预测、负荷预测与调度决策的端到端联动，提升决策精度；
- 持续进化能力：模型可通过在线学习实时适应新型能源设备与市场规则，不断优化调度策略。
场景落地：AI赋能的未来已来
风光储充站：绿电消纳与经济效益双赢
- 在山东荣成，寄云科技与某能源企业合作，打造了国内首个风光储充一体化示范站。通过AI调度算法，系统实现了风光发电的高效消纳与储能设备的智能充放电，初步验证了技术方案的可行性与经济性。
- 预期效果：绿电消纳率提升至90%以上，储能系统投资回收周期缩短至5年以内。
工业园区：动态扩容与需求侧响应
- 寄云科技正与某大型车辆制造央企合作，为其在东北某工业园区提供智能微电网调度服务。通过AI算法优化，系统将实现动态扩容与需求侧响应，帮助企业降低用电成本，提升能源资产价值。
- 预期效果：综合能耗降低9%-12%，年度碳排放减少15%以上。
商业楼宇：节能降耗与绿色运营
- 在北京某央企总部大厦的节能降耗项目中，寄云科技的AI调度系统将助力楼宇实现精细化能源管理，降低空调、照明等高耗能设备的用电负荷，打造绿色低碳的办公环境。
- 预期效果：综合能耗降低9%-12%，年度碳排放减少15%以上。
行业赋能，重新定义能源资产价值！寄云科技的AI调度系统不仅是一套工具，更是推动行业变革的"数字底座"：
- 虚拟电厂：通过聚合分布式资源参与电力现货市场，激活"沉睡"的能源资产；
- 电力交易：内置全国主要电力市场规则库，支持日前-实时多阶段交易策略优化；
